大模型时代对话意图识别全景实践：从80个细粒度小类到生产级架构演进 意图识别（Intent Classification / Routing）是现代智能对话助手、检索增强生成（RAG）管道以及 Multi-Agent 编排框架的第一道门禁。系统的路由判断直接决定了后续是分发给特定的专业 RAG 检索管线、执行确定性工具，还是引导用户澄清或拒识。
多模态RAG系统 多模态的RAG相比于文本的RAG多了图片和表格等数据模态，能够给用户更丰富的问答体验，提高沟通效率。 下面从数据来源，数据解析，预处理，分块策略，数据库设计，索引策略，检索策略，生成策略，精准引用策略，评估方法，效果实测，项目局限和未来发展等方面介绍本项目。
